Perisian untuk meramalkan bencana. Masa depan menurut Microsoft
Bolehkah anda meramalkan masa depan berdasarkan peristiwa lalu? Dalam sesetengah kes, nampaknya ini berlaku, kerana terdapat corak tingkah laku yang boleh diulang dalam keadaan tertentu. Ini adalah kepercayaan Microsoft dan Technion (Institut Teknologi Israel), yang membangunkan teknologi yang mampu meramal bencana, berdasarkan maklumat dari masa lalu.
Menggunakan perisian baharu yang menggunakan artikel daripada New York Times dan sehingga 90 sumber berbeza tersedia dalam talian, anda boleh mengeluarkan amaran tentang wabak, bencana alam dan keganasan, dengan itu dapat mengelak atau mengurangkan akibatnya.
Mengenai akhbar New York, artikel berusia 22 tahun digunakan, dan sumber lain termasuk: DBPedia, WordNet dan OpenCyc. Dalam kata-kata Eric Horvitz, pengarah bersama Microsoft Research, sistem itu suatu hari nanti boleh membantu NGO dan pihak lain untuk lebih proaktif dalam memerangi wabak penyakit atau masalah lain.
Sistem telah memberikan hasil yang menakjubkan apabila diuji terhadap data sejarah. Sebagai contoh, daripada laporan kemarau di Angola pada tahun 2006, makluman telah disimpulkan tentang kemungkinan wabak taun di negara Afrika, kerana peristiwa sebelumnya telah mengajar sistem bahawa wabak taun lebih berkemungkinan berlaku dalam beberapa tahun selepas kemarau. .
Dalam ujian serupa terhadap penyakit, keganasan dan bilangan kematian yang ketara, amaran sistem adalah antara 70% dan 90% betuldaripada majlis-majlis itu. Ini adalah peratusan yang sangat tinggi.
Horvitz telah menyatakan bahawa prestasi cukup baik untuk mencadangkan bahawa versi yang lebih halus boleh digunakan dalam persekitaran dunia sebenar, untuk membantu dalam tugas merancang dan menyediakan bantuan kemanusiaan sekiranya berlaku bencana.
Penggunaan maklumat rujukan silang daripada pelbagai sumber menyediakan konteks berharga yang tidak terdapat dalam artikel berita, dan diperlukan untuk mengetahui peraturan am kejadian yang mendahului yang lain.
Sebagai contoh, sistem boleh membuat kesimpulan hubungan antara peristiwa di bandar Rwanda dan Angola, berdasarkan fakta bahawa kedua-dua negara berada dalam Afrika, mempunyai KDNK yang sama, dan faktor lain. Pendekatan ini membawa perisian untuk membuat kesimpulan bahawa, dalam meramalkan wabak taun, seseorang harus mempertimbangkan negara atau lokasi bandar, bahagian tanah yang diliputi oleh air, kepadatan penduduk, KDNK, dan sama ada telah berlaku kemarau pada tahun sebelumnya.
Idea mewujudkan ramalan berdasarkan maklumat masa lalu bukanlah perkara baru, sudah ada syarikat yang menggunakan teknik yang sama berdasarkan mengenai maklumat dan kenyataan dalam talian, yang pelanggannya termasuk jabatan risikan kerajaan.
Semasa menulis artikel ini, saya teringat pernah mendengar bahawa penggunaan maklumat rujukan silang daripada pelbagai sumber juga digunakan untuk membuat ramalan tentang kelakuan pasaran saham.
Microsoft tidak bercadang untuk mengkomersialkan penyelidikan ini, yang saya alu-alukan kerana maklumat adalah sumber kuasa yang luar biasa dan alat boleh menjadi hebat atau jahat, bergantung pada siapa yang menggunakannya.
Projek ini akan diteruskan, termasuk lebih banyak akhbar dan buku digital, memperkemaskan lagi sistem, yang akan dapat membuat ramalan yang lebih baik dipercayai .
Melalui | Imej Semakan Teknologi MIT | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu Dalam Windows Xataka | Masa depan menurut Microsoft
