Perbezaan antara cpu dan gpu

CPU dan GPU adalah dua pemproses utama yang ada di semua PC, yang pertama bertanggungjawab untuk semua jenis tugas sementara yang kedua khusus dalam grafik, oleh itu, adalah logik bahawa terdapat perbezaan yang besar di antara mereka walaupun pada hakikatnya kedua-duanya mereka terdiri daripada elemen asas yang sama, transistor. Dalam artikel ini kita mengkaji seni bina umum CPU dan GPU untuk memahami perbezaan besar mereka.

Bagaimanakah CPU berbeza daripada GPU?

Kedua-dua GPU dan CPU adalah pemproses yang terdiri daripada banyak transistor, dengan cara mudah kita boleh mengatakan bahawa transistor menjalankan operasi matematik dan membaca data dalam bahasa binari, bahasa yang terdiri daripada sifar dan yang satu-satunya yang mampu untuk memahami komputer. Di luar itu semua adalah perbezaan.

Pertama sekali, kami memberi tumpuan kepada CPU yang merupakan pemproses kegunaan umum, ini bermakna ia boleh melakukan semua jenis pengiraan, CPU direka untuk pemprosesan data bersiri. Yang terakhir ini membayangkan kehadiran nukleus yang sangat besar dalam bilangan yang sangat kecil, oleh itu, ia mampu menjalankan sebilangan kecil program pada masa yang sama. Walau bagaimanapun, program ini sangat rumit dan termasuk sejumlah besar arahan.

Di sisi lain, kami mempunyai pemproses grafik atau GPU yang lebih khusus untuk tugas yang memerlukan tahap paralelisme yang tinggi. GPU terdiri daripada ribuan teras di dalam, teras yang jauh lebih kecil dan oleh itu dapat melakukan operasi yang lebih kecil. Ini menjadikan GPU dioptimumkan untuk memproses sejumlah besar data dan melaksanakan operasi khusus yang sama berulang kali. GPU mampu menjalankan beribu-ribu program sekaligus, walaupun ini perlu lebih spesifik dari apa yang dapat dikendalikan oleh CPU. Secara tradisinya, program yang dilaksanakan oleh GPU terdiri daripada arahan tunggal dan data berganda.

GPU berada dalam kad grafik dan keupayaannya untuk bekerja secara selari adalah sangat besar sehingga ia boleh berlipat ganda dengan 100 atau lebih banyak prestasi yang dapat dicapai oleh CPU dalam operasi khusus pada vektor dan matriks, ini adalah operasi geometri.

Kami mengesyorkan membaca pemproses terbaik di pasaran

Pada mulanya, GPU hanya digunakan untuk pemprosesan grafik, tetapi evolusi yang telah mereka jalankan telah meningkatkan kapasiti mereka, jadi pada hari ini terdapat banyak bidang di mana anda boleh memanfaatkan keupayaan mereka untuk bekerja secara selari, contohnya. Sebagai contoh, dalam penyelidikan saintifik dengan simulasi model, kecerdasan buatan, atau perlombongan cryptocurrency.

Untuk memahami perbezaan besar yang wujud antara CPU dan GPU, tidak ada yang lebih baik daripada video Pemburu Mitos berikut, pertama kita akan melihat robot kecil menggambar wajah, kedua kita melihat mesin besar yang mewakili GPU dan tidak sesuatu yang lebih kompleks dalam masa kurang.