Nnp, dlboost dan keem bay, cip intel baru untuk ia dan rangkaian saraf

Intel mengumumkan perkakasan berdedikasi baru pada acara AI Summit pada 12 November dari pasaran massa, NNP, DLBoost dan Keem Bay. Produk-produk ini tanpa keraguan adalah kemuncak lebih daripada tiga tahun kerja sejak pengambilalihan Movidius dan Nervana pada separuh kedua 2016 dan penciptaan AI Products Group mereka, yang diketuai oleh Naveen Rao, pengasas bersama Nervana.

NNP, DLBoost dan Keem Bay, Cip baru untuk rangkaian AI dan neural

Rao berkata Intel sudah menjadi pemain besar dalam sektor AI dan hasil AI pada 2019 akan melebihi $ 3.5 bilion, naik dari lebih $ 1 bilion pada tahun 2017. Intel sudah mempunyai perkakasan yang berbeza untuk semua. Front OpenVINO untuk IOt, Agilex FPGAs, Tasik Es di PC, DLBoost dari Cascade Lake, dan bahkan lebih jauh, grafik diskrit masa depannya.

Pemproses: DLBoost

Intel menunjukkan keserasian dengan bfloat16 di Cooper Lake 56-core yang akan dikeluarkan tahun depan sebagai sebahagian daripada pelbagai DLBoost fungsi AI dalam pemprosesnya. Bfloat16 adalah format berangka yang mencapai ketepatan yang serupa dengan titik terapung presisi tunggal (FP32) dalam latihan AI.

Intel tidak memberikan anggaran peningkatan prestasi, tetapi ia menyatakan bahawa untuk tujuan kesimpulan, Cooper Lake adalah 30 kali lebih cepat daripada Skylake-SP. Di sisi PC, Ice Lake menggabungkan arahan DLBoost yang sama AVX-512_VNNI yang juga terdapat di Cascade Lake.

Movidius: Keem Bay VPU

Sebagai sebahagian daripada strategi ke arah kecerdasan buatan, seperti kamera pintar, robot, drone, dan VR / AR, Intel memperoleh Movidius pada tahun 2016. Movidius memanggil cip kuasa rendahnya "unit pemprosesan visi" (VPU). Mereka mempunyai keupayaan pemprosesan isyarat imej (ISP), pemecut perkakasan, pemproses MIPS, dan pemproses vektor yang dapat diprogramkan 128-bit (VLIW) yang anda panggil teras SHAVE.

Lawati panduan kami mengenai pemproses terbaik di pasaran

Intel kini mendedahkan apa yang disebut sebagai 'Gen 3' Intel Movidius VPU memodenkan Keem Bay. Menurut Intel, ia mempunyai prestasi kesimpulan lebih daripada 10 kali lebih tinggi daripada Myriad X dan menggunakan jumlah tenaga yang sama.

Pemproses Rangkaian Neural Nervana (NNP)

Intel mempunyai NNP untuk kedua-dua latihan dan kesimpulan rangkaian saraf yang mendalam. NNP-I Intel untuk kesimpulan berdasarkan dua teras Ice Lake Sunny Cove dan dua teras teras pemecut. Intel mendakwa ia akan menyampaikan prestasi hebat setiap watt dan ketumpatan pengiraan. Dalam faktor bentuk M.2, ia mampu 50 TOPS pada 12W, yang bersamaan dengan 4.8TOPS / W, seperti yang diumumkan sebelum ini. Intel mendedahkan bahawa faktor bentuk kad PCIe menggunakan 75W dan menghasilkan sehingga 170 TOPS (dengan ketepatan INT8).

Intel mengulangi kecekapan skala yang tinggi dalam talian berskala 95% untuk 32 kad, berbanding 73% untuk Nvidia.

Intel telah menyediakan pelbagai jenis cip untuk semua bidang, AI, 5G, rangkaian saraf, pemanduan autonomi, dan lain-lain, di pasaran yang tahun ini menjana pendapatan dianggarkan pada 10 bilion dolar. Kami akan memaklumkan kepada anda.

Fon Tomshardware