Nvidia mengumumkan tesla p40 dan tesla p4 untuk kecerdasan buatan

Isi kandungan:
- Nvidia Tesla P40 dan Tesla P4 menawarkan kemajuan besar dalam kecerdasan buatan
- Perisian TensorRT baru dan NVIDIA DeepStream SDK untuk prestasi maksimum
Nvidia telah mengumumkan kad grafik Tesla P40 dan Tesla P4 yang baru berdasarkan seni bina Pascal bersama-sama dengan perisian baru yang menjanjikan kemajuan besar dalam kecekapan dan kelajuan dalam bidang menuntut kecerdasan buatan.
Nvidia Tesla P40 dan Tesla P4 menawarkan kemajuan besar dalam kecerdasan buatan
Banyak perkhidmatan perisikan buatan moden (AI) seperti bantuan suara, penapis spam, dan perkhidmatan saranan kandungan mengalami pertumbuhan yang besar dalam kerumitan, yang memerlukan kuasa pengkomputeran 10 kali lebih besar daripada hanya setahun yang lalu. Dalam keadaan ini, CPU semasa tidak dapat menawarkan kuasa yang mencukupi, jadi GPU semakin mengambil tahap tengah.
Kami mengesyorkan agar anda membaca tetapan realiti maya kami.
Kad baru Nvidia Tesla P40 dan Tesla P4 telah direka khusus untuk menawarkan prestasi maksimum dalam senario kecerdasan buatan seperti suara, imej atau pengiktirafan teks untuk bertindak balas secepat mungkin. Kad baru ini berdasarkan kepada seni bina Pascal dengan arahan 8-bit (INT8) dan mampu menawarkan 45x prestasi CPU yang paling berkuasa dan 4x prestasi GPU generasi terdahulu. Tesla P4 mempunyai penggunaan permulaan hanya 50W menjadi 40 kali lebih efisien dalam kerjanya daripada CPU, pelayan dengan hanya satu daripada kad ini boleh menggantikan sehingga 13 pelayan berasaskan CPU untuk tugas kesimpulan video, yang bermaksud 8 kali penjimatan jumlah kos.
Bagi bahagian itu, Tesla P40 menawarkan prestasi maksimum dalam senario belajar mendalam dengan 47 tera-operasi sesaat (TOPS) yang mengagumkan, pelayan dengan lapan kad ini mampu menggantikan sehingga 140 pelayan berasaskan CPU, yang diterjemahkan menjimatkan lebih daripada $ 650, 000 dalam kos pengambilalihan pelayan.
Perisian TensorRT baru dan NVIDIA DeepStream SDK untuk prestasi maksimum
Bersama-sama dengan Tesla P40 dan Tesla P4, kedua-dua perisian baru NVIDIA TensorRT dan NVIDIA DeepStream SDK telah dikeluarkan untuk mempercepatkan operasi inferens kecerdasan buatan.
TensorRT adalah sebuah perpustakaan yang dibuat untuk mengoptimumkan model pembelajaran mendalam untuk menawarkan respons segera dalam situasi rangkaian yang paling rumit. Memaksimumkan kecekapan dan prestasi pembelajaran mendalam dengan operasi 16-bit dan 32-bit, ditambah operasi ketepatan 8-bit.
Kami mengesyorkan pos kami pada kad grafik terbaik untuk pemain.
Bagi bahagian itu, NVIDIA DeepStream SDK menawarkan kuasa keseluruhan pelayan untuk menyahkodkan dan menganalisis sehingga 93 aliran video HD secara real time, satu kejayaan berbanding 7 aliran yang membolehkan sebuah pelayan dengan dua CPU dapat diproses. Ini merupakan kemajuan besar dalam bidang kecerdasan buatan dengan membenarkan operasi pemahaman video untuk sistem pemanduan autonomi, robot interaktif, penapis kandungan dan pembelajaran mendalam, antara lain.
Specs | Tesla P4 | Tesla P40 |
FLOPS ketepatan tunggal * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (Tera-Operasi Per Second) | 22 | 47 |
CUDA Cores | 2, 560 | 3, 840 |
Memori | 8GB | 24GB |
Lebar lebar memori | 192GB / s | 346GB / s |
Tenaga | 50 Watt (atau lebih tinggi) | 250 Watt |
Sumber: videocardz
Google dan raspberry pi bergabung untuk pembangunan kecerdasan buatan

Matlamat Google adalah untuk menawarkan satu siri alat kepada Raspberry Pi untuk pembangunan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Qnap menggunakan kecerdasan buatan untuk membentangkan penyelesaian untuk kedai dan pejabat pintar

QNAP menggunakan Kecerdasan Buatan untuk membentangkan penyelesaian untuk kedai dan pejabat pintar. Temui berita firma itu.
Motor Tesla dan amd bergabung untuk kecerdasan buatan

Tesla Motors telah membentuk satu pakatan dengan AMD untuk membangunkan SoC custom baru yang menumpukan kepada kecerdasan buatan.