Microsoft Mengumumkan Win 10 API untuk Pemaju Windows 10

Microsoft menunjuk kepada trend baru yang akan datang pada tahun-tahun akan datang, iaitu kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Pada hari tarikh Microsoft membuat pengumuman API baru yang dipanggil WinML yang bertujuan untuk membantu pemaju mengambil kesempatan daripada kedua-dua aspek dalam sistem operasi Windows 10.

Microsoft mengumumkan WinML untuk membangunkan AI di Windows

WinML adalah set API baru yang akan membolehkan pemaju mengambil kesempatan daripada keupayaan penuh mana-mana peranti Windows 10 untuk menggunakan model pembelajaran mesin pra-terlatih, yang membolehkan tugas AI dimuat turun dari awan.

Sebab pertama adalah prestasi. Walaupun kuasa pengkomputeran awan yang besar tersedia, kita masih hidup di dunia di mana data bergerak ke awan boleh menjadi sangat mahal dari segi kos dan kelajuan. Latensi mana-mana sambungan rangkaian lebih lambat daripada mengakses memori tempatan, dan bekerja dengan set data besar-besaran boleh sukar tanpa interkoneksi jalur lebar yang tinggi, berdedikasi dan tinggi. Melaksanakan tugas pengkomputeran di dalam negara secara signifikan dapat meningkatkan prestasi berkat rendah kependaman dan memberikan hasil masa nyata. Kos operasi boleh diselamatkan dengan mengurangkan lebar jalur rangkaian serta mengurangkan masa pengiraan di awan.

API AI baru Microsoft menawarkan beberapa faedah utama yang harus membantu pemaju mengintegrasikannya ke dalam produk mereka. Boleh dikatakan perkara yang paling penting adalah bahawa API melakukan semua pengangkat berat untuk pemaju, jadi anda tidak perlu bimbang tentang apa jenis perkakasan yang tersedia di mana-mana mesin aplikasi anda akan dijalankan. Enjin WinML akan memanfaatkan perkakasan secara dinamik dan mencipta kod untuk mendapatkan prestasi terbaik yang tersedia dari apa sahaja perkakasan yang sedang dijalankan oleh peranti.

Enjin dibina dalam Direct 3D, dan jika sistem mempunyai GPU serasi DX12, ia akan menggunakan pengiraan DX12 shaders secara dinamik. Jika anda mempunyai GPU yang besar dengan banyak VRAM, beban kerja akan dimuatkan ke GPU. Jika GPU DX12 tidak tersedia, atau prestasi adalah masalah kerana grafik bersepadu, enjin juga boleh menggunakan kuasa pengkomputeran CPU.

Mungkin yang paling menarik, enjin WinML akan berfungsi walaupun pada komputer berasaskan SnapDragon 835, atau bahkan peranti IoT. Jika ia mempunyai banyak prestasi yang tersedia, ia akan memanfaatkannya, tetapi jika sistem itu adalah peranti kuasa rendah, ia akan terus berfungsi.

Fon Anandtech