Nvidia 【semua maklumat】

Nvidia Corporation, yang lebih dikenali sebagai Nvidia, adalah sebuah syarikat teknologi Amerika yang diperbadankan di Delaware dan berpangkalan di Santa Clara, California. Nvidia merekabentuk unit pemprosesan grafik untuk permainan video dan pasaran profesional, serta sistem unit cip (SoC) untuk pasaran pengkomputeran automotif dan mudah alih. Barisan teras utamanya, GeForce, adalah persaingan langsung dengan produk Radeon AMD.

Kami mengesyorkan membaca panduan perkakasan dan komponen PC terbaik kami:

Sebagai tambahan kepada pembuatan GPU, Nvidia menyediakan keupayaan pemprosesan selari di seluruh dunia untuk penyelidik dan saintis, yang membolehkan mereka untuk menjalankan aplikasi berkinerja tinggi dengan cekap. Baru-baru ini, ia telah berpindah ke pasaran pengkomputeran mudah alih, di mana ia menghasilkan pemproses mudah alih Tegra untuk konsol permainan video, tablet, dan navigasi autonomi dan sistem hiburan kenderaan. Ini telah menyebabkan Nvidia menjadi syarikat yang memberi tumpuan kepada empat pasaran sejak 2014 : permainan, visualisasi profesional, pusat data, dan kecerdasan buatan dan automobil.

Indeks kandungan

Sejarah Nvidia

Nvidia ditubuhkan pada tahun 1993 oleh Jen-Hsun Huang, Chris Malachowsky, dan Curtis Priem. Tiga pengasas bersama syarikat itu membuat hipotesis bahawa arah yang betul untuk pengkomputeran akan melalui pemprosesan grafik yang dipercepatkan, dengan mempercayai bahawa model pengkomputeran ini dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat menyelesaikan pengkomputeran tujuan umum. Mereka juga menyatakan bahawa permainan video adalah antara isu-isu yang paling rumit, dan mereka mempunyai jumlah jualan yang sangat tinggi.

Dari sebuah syarikat permainan video kecil ke sebuah gergasi kecerdasan buatan

Syarikat itu dilahirkan dengan modal permulaan $ 40, 000, pada awalnya tidak mempunyai nama, dan pengasas bersama menamakan semua fail NVnya, seperti dalam "pembebasan seterusnya." Keperluan untuk menggabungkan syarikat itu menyebabkan pengasas bersama mengkaji semua kata dengan dua huruf itu, yang membawa mereka kepada "invidia", kata Latin yang bermaksud "iri".

Pelancaran RIVA TNT pada tahun 1998 reputasi Nvidia yang disatukan untuk mengembangkan adapter grafik. Pada penghujung tahun 1999, Nvidia melancarkan GeForce 256 (NV10), yang kebanyakannya memperkenalkan transformasi dan pencahayaan peringkat pengguna (T & L) dalam perkakasan 3D. Beroperasi di 120 MHz dan memaparkan empat garisan piksel, ia melaksanakan pecutan video canggih, pampasan gerakan, dan penggabungan imej sub-perkakasan. GeForce mengatasi produk sedia ada dengan margin yang luas.

Oleh kerana kejayaan produknya, Nvidia memenangi kontrak untuk membangunkan perkakasan grafik untuk konsol permainan Xbox Microsoft, yang memperoleh Nvidia $ 200 juta terlebih dahulu. Walau bagaimanapun, projek ini mengambil banyak jurutera terbaik daripada projek lain. Dalam jangka pendek, ini tidak penting, dan GTS GeForce2 dihantar pada musim panas tahun 2000. Pada bulan Disember 2000, Nvidia mencapai persetujuan untuk memperoleh aset intelektual dari 3dfx saingannya sahaja, perintis dalam teknologi grafik 3D untuk pengguna. yang mengetuai bidang itu dari pertengahan tahun 1990-an hingga 2000. Proses pemerolehan itu berakhir pada bulan April 2002.

Pada bulan Julai 2002, Nvidia memperoleh Exluna untuk jumlah wang yang tidak didedahkan. Exluna bertanggungjawab untuk menghasilkan pelbagai alat penunjuk perisian. Kemudian, pada bulan Ogos 2003, Nvidia memperoleh MediaQ untuk kira-kira $ 70 juta. Dan ia juga memperoleh iReady, pembekal penyelesaian tinggi TCP / IP dan iSCSI pada 22 April 2004.

Begitu hebatnya kejayaan Nvidia di pasaran video, bahawa pada bulan Disember 2004 diumumkan bahawa ia akan membantu Sony dengan reka bentuk pemproses grafik RSX PlayStation 3, konsol permainan video generasi baru dari firma Jepun yang ia mempunyai tugas yang sukar untuk mengulangi kejayaan pendahulunya, yang paling laris dalam sejarah.

Pada Disember 2006, Nvidia menerima petikan daripada Jabatan Kehakiman AS. Berkenaan dengan kemungkinan pelanggaran antitrust dalam industri kad grafik. Pada masa itu AMD telah menjadi pesaingnya yang hebat, selepas pembelian ATI oleh yang terakhir. Sejak itu AMD dan Nvidia telah menjadi pengeluar kad grafik video sahaja, tidak melupakan cip bersepadu Intel.

Forbes menamakan Nvidia sebagai Syarikat Terbaik Terbaik Tahun 2007, memetik pencapaian yang dibuat sepanjang lima tahun yang lalu. Pada 5 Januari 2007, Nvidia mengumumkan bahawa ia telah menyelesaikan pengambilalihan PortalPlayer, Inc, dan pada bulan Februari 2008, Nvidia mengakuisisi Ageia, pemaju enjin fizik PhysX dan unit pemproses fizik yang menjalankan enjin ini. Nvidia mengumumkan bahawa ia merancang untuk mengintegrasikan teknologi PhysX ke dalam produk GeForce GPU masa depannya.

Nvidia menghadapi kesukaran besar pada Julai 2008, apabila ia menerima pengurangan pendapatan kira-kira $ 200 juta selepas dilaporkan bahawa beberapa chipset mudah alih dan GPU mudah alih yang dihasilkan oleh syarikat itu mempunyai kadar kegagalan yang tidak normal akibat kecacatan pengilangan. Pada bulan September 2008, Nvidia menjadi subjek tindakan tuntutan kelas oleh mereka yang terlibat, mendakwa bahawa GPU yang cacat telah dimasukkan ke dalam model notebook tertentu yang dibuat oleh Apple, Dell dan HP. Opera sabun itu berakhir pada bulan September 2010, apabila Nvidia mencapai persetujuan bahawa pemilik komputer riba terjejas akan dibayar balik untuk kos pembaikan atau, dalam beberapa kes, penggantian produk.

Pada November 2011, Nvidia mengeluarkan sistem cip ARG Tegra 3 untuk peranti mudah alih selepas menyampaikannya pada Kongres Dunia Mudah Alih. Nvidia mendakwa bahawa cip itu menampilkan CPU mudah alih quad-core pertama. Pada Januari 2013, Nvidia memperkenalkan Tegra 4, serta Nvidia Shield, konsol permainan mudah alih berasaskan Android yang dikuasakan oleh pemproses baru.

Pada 6 Mei 2016, Nvidia memperkenalkan kad grafik GeForce GTX 1080 dan 1070, yang pertama berasaskan arkark mikro Pascal yang baru. Nvidia mendakwa kedua-dua model mengatasi model Titan X berasaskan Maxwell mereka. Kad-kad ini menggabungkan memori GDDR5X dan GDDR5 masing-masing, dan menggunakan proses pembuatan 16nm. Seni bina Pascal juga menyokong ciri perkakasan baru yang dikenali sebagai unjuran berganda serentak (SMP), yang direka untuk meningkatkan kualiti pemantauan multi-maya dan realiti maya. Pascal telah membolehkan pembuatan komputer riba yang memenuhi standard reka bentuk Max-Q Nvidia.

Pada bulan Mei 2017, Nvidia mengumumkan perkongsian dengan Toyota Motor Corp di bawahnya yang mana akan menggunakan platform kecerdasan buatan Nvidia's Drive X untuk kenderaan autonominya. Pada bulan Julai 2017, gergasi pencarian Nvidia dan Cina Baidu, Inc. mengumumkan perkongsian AI yang kuat termasuk pengkomputeran awan, memandu autonomi, peranti pengguna, dan rangka kerja AI Baidu, PaddlePaddle.

Nvidia GeForce dan Nvidia Pascal, menguasai permainan

GeForce adalah jenama untuk kad grafik berdasarkan unit pemprosesan grafik (GPU) yang dicipta oleh Nvidia dari tahun 1999. Setakat ini, siri GeForce telah mengenali enam belas generasi sejak penubuhannya. Versi yang difokuskan pada pengguna profesional kad-kad ini terdapat di bawah nama Quadro, dan termasuk beberapa ciri membezakan di peringkat pemandu. Persaingan langsung GeForce adalah AMD dengan kad Radeonnya.

Pascal adalah nama kod untuk arkitektur mikro GPU terkini yang dibangunkan oleh Nvidia yang telah memasuki pasaran permainan video, sebagai pengganti kepada seni bina Maxwell sebelumnya. Senibina Pascal mula diperkenalkan pada April 2016 dengan pelancaran Tesla P100 untuk pelayan pada 5 April 2016. Pada masa ini, Pascal digunakan terutamanya dalam siri GeForce 10, dengan GeForce GTX 1080 dan GTX 1070 kad permainan video pertama dikeluarkan dengan senibina ini, pada 17 Mei 2016 dan 10 Jun 2016 masing-masing. Pascal dihasilkan menggunakan proses 16FM FinFET TSMC, yang membolehkan ia menawarkan kecekapan dan prestasi tenaga yang jauh lebih baik berbanding dengan Maxwell, yang dihasilkan pada 28fm FinFET.

Senibina Pascal dianjurkan secara dalaman dalam apa yang dikenali sebagai multiprosesor streaming ( SM), unit berfungsi yang terdiri daripada 64 CUDA Cores, yang seterusnya dibahagikan kepada dua blok pemprosesan 32 CUDA Cores masing-masing daripada mereka dan disertai penampan arahan, perancang warp, 2 unit pemetaan tekstur dan 2 unit penghantaran. Pemacu SM ini bersamaan dengan CU AMD.

Senibina Pascal Nvidia telah direka untuk menjadi yang paling cekap dan maju dalam dunia permainan. Pasukan kejuruteraan Nvidia telah membuat banyak usaha untuk mewujudkan seni bina GPU yang mampu kelajuan jam yang sangat tinggi, sambil mengekalkan penggunaan tenaga yang ketat. Untuk mencapai itu, reka bentuk yang sangat berhati-hati dan dioptimumkan telah dipilih dalam semua litarnya, sehingga Pascal dapat mencapai frekuensi 40% lebih tinggi daripada Maxwell, angka yang jauh lebih tinggi daripada proses yang akan dibenarkan pada 16 nm tanpa semua pengoptimuman pada tahap reka bentuk.

Memori adalah elemen utama dalam prestasi kad grafik, teknologi GDDR5 diumumkan pada tahun 2009, jadi ia telah menjadi usang untuk kad grafik yang paling kuat hari ini. Atas sebab ini, Pascal menyokong memori GDDR5X, yang merupakan piawaian antara muka memori yang paling cepat dan paling canggih dalam sejarah pada masa pelancaran kad grafik ini, mencapai kelajuan pemindahan sehingga 10 Gbps atau hampir 100 pikosekon di antara bit. data. Memori GDDR5X juga membolehkan kad grafik menggunakan kuasa yang kurang berbanding dengan GDDR5, kerana voltan operasi adalah 1.35V, berbanding dengan 1.5V atau lebih banyak lagi yang memerlukan lebih cepat GDDR5 cip. Pengurangan voltan ini diterjemahkan ke dalam kekerapan operasi 43% yang lebih tinggi dengan penggunaan kuasa yang sama.

Satu lagi inovasi Pascal penting berasal dari teknik pemampatan ingatan tanpa kehilangan prestasi, yang mengurangkan permintaan untuk jalur lebar oleh GPU. Pascal termasuk teknologi pemampatan warna delta generasi keempat. Dengan mampatan warna delta, GPU menganalisis adegan untuk mengira piksel yang maklumatnya boleh dimampatkan tanpa mengorbankan kualiti tempat kejadian. Walaupun seni bina Maxwell tidak dapat memampatkan data yang berkaitan dengan beberapa elemen, seperti tumbuh-tumbuhan dan bahagian-bahagian kereta dalam permainan Projek Cars, Pascal mampu memampatkan kebanyakan maklumat mengenai unsur-unsur ini, sehingga menjadi lebih efisien daripada Maxwell. Sebagai akibatnya, Pascal mampu mengurangkan jumlah bait yang perlu diekstrak dari ingatan. Penurunan inte ini diterjemahkan kepada 20% tambahan lebar jalur yang berkesan, menghasilkan peningkatan sebanyak 1.7 kali jalur lebar dengan penggunaan memori GDDR5X berbanding dengan seni bina GDDR5 dan Maxwell.

Pascal juga menawarkan peningkatan penting berhubung dengan Pengkomputeran Asynchronous, sesuatu yang sangat penting kerana pada masa ini beban kerja sangat kompleks. Terima kasih kepada penambahbaikan ini, seni bina Pascal lebih efisien dalam mengagihkan beban di antara semua unit SM yang berlainan, yang bermakna tidak terdapat sebarang teras CUDA yang tidak digunakan. Ini membolehkan pengoptimuman GPU menjadi lebih besar, menjadikan penggunaan semua sumber yang lebih baik.

Jadual berikut meringkaskan ciri yang paling penting dari semua kad GeForce berasaskan Pascal.

NVIDIA GEFORCE CARD GRAPHICS PASCAL
	CUDA Cores	Frekuensi (MHz)	Memori	Antara muka memori	Jalur lebar memori (GB / s)	TDP (W)
NVIDIA GeForce GT1030	384	1468	2 GB GDDR5	64 bit	48	30
NVIDIA GeForce GTX1050	640	1455	2 GB GDDR5	128 bit	112	75
NVIDIA GeForce GTX1050Ti	768	1392	4 GB GDDR5	128 bit	112	75
NVIDIA GeForce GTX1060 3 GB	1152	1506/1708	3GB GDDR5	192 bit	192	120
NVIDIA GeForce GTX1060 6GB	1280	1506/1708	6 GB GDDR5	192 bit	192	120
NVIDIA GeForce GTX1070	1920	1506/1683	8GB GDDR5	256 bit	256	150
NVIDIA GeForce GTX1070Ti	2432	1607/1683	8GB GDDR5	256 bit	256	180
NVIDIA GeForce GTX1080	2560	1607/1733	8 GB GDDR5X	256 bit	320	180
NVIDIA GeForce GTX1080 Ti	3584	1480/1582	11 GB GDDR5X	352 bit	484	250
NVIDIA GeForce GTX Titan Xp	3840	1582	12 GB GDDR5X	384 bit	547	250

Kecerdasan artifak dan seni bina Volta

GPU Nvidia digunakan secara meluas dalam bidang pembelajaran mendalam, kecerdasan buatan, dan analisis dipercepat sejumlah besar data. Syarikat itu mengembangkan pembelajaran mendalam berdasarkan teknologi GPU, untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk menangani masalah seperti pengesanan kanser, ramalan cuaca dan kenderaan memandu autonomi, seperti Tesla yang terkenal.

Matlamat Nvidia adalah untuk membantu rangkaian belajar untuk "berfikir ". GPU Nvidia bekerja sangat baik untuk tugas pembelajaran mendalam kerana mereka direka untuk pengkomputeran selari, dan mereka berfungsi dengan baik untuk mengendalikan operasi vektor dan matriks yang berlaku dalam pembelajaran mendalam. GPU syarikat digunakan oleh penyelidik, makmal, syarikat teknologi, dan perusahaan perniagaan. Pada tahun 2009, Nvidia mengambil bahagian dalam apa yang dipanggil bang besar untuk belajar mendalam, kerana rangkaian neural pembelajaran mendalam digabungkan dengan unit pemprosesan grafik syarikat. Pada tahun yang sama, Google Brain menggunakan GPU Nvidia untuk mewujudkan rangkaian neural yang mampu pembelajaran mesin, di mana Andrew Ng menentukan bahawa mereka dapat meningkatkan kelajuan sistem pembelajaran mendalam sebanyak 100 kali.

Pada bulan April 2016, Nvidia memperkenalkan superkomputer DGX-1 berasaskan kluster 8-GPU untuk meningkatkan keupayaan pengguna untuk menggunakan pembelajaran mendalam dengan menggabungkan GPU dengan perisian yang direka khusus. Nvidia juga membangunkan mesin maya Nvidia Tesla K80 dan P100 yang berpangkalan di GPU, yang tersedia melalui Google Cloud, yang dipasang Google pada November 2016. Microsoft menambah pelayan berdasarkan teknologi GPU Nvidia dalam pratonton siri Nnya, berdasarkan kad Tesla K80. Nvidia juga bekerjasama dengan IBM untuk mencipta kit perisian yang meningkatkan keupayaan AI GPUnya. Pada 2017, GPU Nvidia juga dibawa dalam talian di RIKEN Centre untuk Projek Perisikan Lanjutan untuk Fujitsu.

Pada bulan Mei 2018, penyelidik di jabatan kecerdasan buatan Nvidi a menyedari kemungkinan robot dapat belajar melakukan pekerjaan dengan hanya memerhati orang yang melakukan pekerjaan yang sama. Untuk mencapai matlamat ini, mereka telah mencipta satu sistem yang, selepas semakan dan ujian ringkas, kini boleh digunakan untuk mengawal robot universal generasi akan datang.

Volta adalah nama kod untuk arkitektur GPU paling maju yang dibangunkan oleh Nvidia, ia adalah seni bina pengganti Pascal dan diumumkan sebagai sebahagian daripada cita-cita pelan masa depan pada bulan Mac 2013. Seni bina ini dinamakan sempena Alessandro Volta, ahli fizik, ahli kimia dan pencipta bateri elektrik. Seni bina Volta belum mencapai sektor perjudian, walaupun ia telah berbuat demikian dengan kad grafik Nvidia Titan V, yang memberi tumpuan kepada sektor pengguna dan juga boleh digunakan dalam peralatan permainan.

Nvidia Titan V ini adalah kad grafik berasaskan teras GV100 dan tiga susunan memori HBM2, semuanya dalam satu pakej. Kad ini mempunyai 12 GB memori HBM2 yang berfungsi melalui antara muka memori 3072-bit. GPUnya mengandungi lebih daripada 21 juta transistor, teras 5, 120 CUDA dan teras 640 Tensor untuk menyampaikan 110 prestasi TeraFLOPS dalam pembelajaran mendalam. Frekuensi operasi ialah 1200 MHz base dan 1455 MHz dalam mod turbo, sementara memori berfungsi pada 850 MHz, menawarkan lebar jalur 652.8 GB / s. Versi Edisi Ketua Pegawai Eksekutif baru-baru ini telah diumumkan yang meningkatkan memori sehingga 32GB.

Kad grafik pertama yang dihasilkan oleh Nvidia dengan seni bina Volta ialah Tesla V100, yang merupakan sebahagian daripada sistem Nvidia DGX-1. Tesla V100 menggunakan teras GV100 yang dikeluarkan pada 21 Jun, 2017. GPU Volta GV100 dibina dalam proses pembuatan FinFET 12nm, dengan 32GB memori HBM2 yang mampu menyampaikan sehingga 900GB / s jalur lebar.

Volta juga menghidupkan Nvidia Tegra SoC terbaru, yang dipanggil Xavier, yang diumumkan pada 28 September 2016. Xavier Mengandungi 7 bilion transistor dan 8 teras ARMv8 adat, bersama dengan GPU Volta dengan teras 512 CUDA dan TPU sumber terbuka (Unit Pemprosesan Tensor) yang dipanggil DLA (Penekanan Pembelajaran Jauh). Xavier boleh menyandikan dan menyahkod video pada resolusi 8K Ultra HD (7680 × 4320 piksel) dalam masa nyata, semua dengan TDP 20-30 watt dan saiz mati dianggarkan sekitar 300mm2 berkat 12 proses pembuatan. nm FinFET.

Senibina Volta dicirikan oleh yang pertama termasuk Tensor Core, teras direka khas untuk menawarkan prestasi yang jauh lebih baik dalam tugas pembelajaran yang mendalam berbanding dengan teras CUDA biasa. A Tensor Core adalah satu unit yang mengalikan dua matriks FP16 4 × 4 dan kemudian menambahkan matriks FP16 atau FP32 ketiga ke hasilnya, dengan menggunakan operasi tambahan dan perkalian yang digabungkan, memperoleh hasil FP32 yang secara opsyen dapat diturunkan kepada keputusan FP16. Nukleus Tensor bertujuan untuk mempercepatkan latihan rangkaian saraf.

Volta juga menonjol untuk termasuk antara muka NVLink proprietari maju, iaitu protokol komunikasi berasaskan wayar untuk komunikasi semikonduktor jarak pendek yang dikembangkan oleh Nvidia, yang boleh digunakan untuk pemindahan kod data dan kawalan dalam sistem pemproses berdasarkan CPU dan GPU dan mereka yang hanya berasaskan GPU. NVLink menentukan sambungan titik-ke-titik dengan kadar data 20 dan 25 Gb / s setiap lajur data dan setiap alamat dalam versi pertama dan kedua. Jumlah kadar data dalam sistem dunia sebenar adalah 160 dan 300 GB / s untuk jumlah jumlah input dan output aliran data. Produk NVLink diperkenalkan hingga kini fokus pada ruang aplikasi prestasi tinggi. NVLINK mula-mula diumumkan pada Mac 2014 dan menggunakan sambungan bersambung berkelajuan tinggi proprietari yang dibangunkan dan dibangunkan oleh Nvidia.

Jadual berikut merangkumi ciri yang paling penting dari kad berasaskan Volta:

KAD GRAPHICS NVIDIA VOLTA
	CUDA Cores	Core Tensor	Frekuensi (MHz)	Memori	Antara muka memori	Jalur lebar memori (GB / s)	TDP (W)
Tesla V100	5120	640	1465	32GB HBM2	4, 096 bit	900	250
GeForce Titan V	5120	640	1200/1455	12 GB HBM2	3, 072 bit	652	250
Edisi Ketua Pegawai Eksekutif GeForce Titan V	5120	640	1200/1455	32GB HBM2	4, 096 bit	900	250

Masa depan Nvidia berjalan melalui Turing dan Ampere

Kedua-dua seni bina Nvidia masa depan akan menjadi Turing dan Ampere mengikut semua khabar angin yang telah muncul sehingga kini, mungkin apabila anda membaca siaran ini, salah seorang daripada mereka telah diumumkan secara rasmi. Buat masa ini, tiada apa yang diketahui dengan pasti tentang kedua-dua seni bina ini, walaupun dikatakan bahawa Turing akan menjadi versi Volta yang mudah dipermudahkan untuk pasaran permainan, malah ia dijangka tiba dengan proses pembuatan yang sama pada 12 nm.

Ampere berbunyi seperti seni pengganti Turing, walaupun ia juga boleh menjadi pengganti Volta kepada sektor kecerdasan buatan. Tidak semestinya apa-apa yang diketahui tentang ini, walaupun nampaknya logik untuk mengharapkan ia sampai di manufactured pada 7 nm. Desas desus tersebut menunjukkan bahawa Nvidia akan mengumumkan kad GeForce yang baru di Gamecom pada bulan depan bulan Ogos, tetapi kemudian kami akan meninggalkan keraguan tentang apa yang Turing atau Ampere akan, jika mereka benar-benar wujud.

NVIDIA G-Sync, menamatkan isu penyegerakan imej

G-Sync adalah teknologi penyelarasan penyesuaian proprietari yang dibangunkan oleh Nvidia, matlamat utama untuk menghapuskan skrin yang merobek dan keperluan untuk alternatif dalam bentuk perisian seperti Vsync. G-Sync menghilangkan robek skrin dengan memaksa ia menyesuaikan diri dengan framerate peranti output, kad grafik, dan bukannya peranti output yang menyesuaikan diri dengan skrin, mengakibatkan pemedihan imej dalam skrin.

Untuk monitor untuk menjadi G-Sync yang serasi, ia mesti mengandungi modul perkakasan yang dijual oleh Nvidia. AMD (Advanced Micro Devices) telah mengeluarkan teknologi serupa untuk paparan, yang dipanggil FreeSync, yang mempunyai fungsi yang sama dengan G-Sync tetapi tidak memerlukan sebarang perkakasan tertentu.

Nvidia mencipta fungsi khas untuk mengelakkan kemungkinan bingkai baru siap semasa menggambar pendua pada skrin, sesuatu yang boleh menjana kelewatan dan / atau kegagapan, modul itu menjangkakan kemas kini dan menunggu bingkai seterusnya selesai. Beban piksel juga menjadi mengelirukan dalam senario kemas kini yang tidak tetap, dan penyelesaian meramalkan apabila pembaruan seterusnya akan berlaku, oleh itu nilai overdrive harus dilaksanakan dan disesuaikan untuk setiap panel untuk mengelakkan ghosting.

Modul ini berdasarkan kepada FPGA keluarga Altera Arria V GX dengan elemen logik 156K, blok DSP 396 dan 67 saluran LVDS. Ia dihasilkan dalam proses TSMC 28LP dan digabungkan dengan tiga cip untuk sejumlah 768 MB DDR3L DRAM, untuk mencapai jalur lebar tertentu. FPGA yang digunakan juga mempunyai antara muka LVDS untuk mengawal panel monitor. Modul ini bertujuan untuk menggantikan pendaki biasa dan mudah disepadukan oleh pengeluar monitor, yang hanya perlu menjaga papan litar bekalan kuasa dan sambungan input.

G-Sync telah menghadapi beberapa kritikan kerana sifat proprietarinya, dan hakikat bahawa ia masih digalakkan apabila alternatif percuma wujud, seperti standard VESA-Adaptive-Sync, yang merupakan ciri pilihan DisplayPort 1.2a. Walaupun FreeSync AMD didasarkan pada DisplayPort 1.2a, G-Sync memerlukan modul buatan Nvidia dan bukannya scaler pada skrin biasa untuk kad grafik Nvidia GeForce untuk berfungsi dengan baik, bersesuaian dengan Kepler, Maxwell, Pascal, dan microarchitectures. Volta.

Langkah seterusnya telah diambil dengan teknologi HDR G-Sync, yang mana namanya mencadangkan, menambah keupayaan HDR untuk meningkatkan kualiti imej monitor. Untuk membuat ini mungkin, lompatan penting dalam perkakasan harus dibuat. Versi baru G-Sync HDR ini menggunakan Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA, pemproses yang sangat maju dan boleh diprogram tinggi yang boleh dikodkan untuk pelbagai aplikasi, yang disertai dengan memori memori DDR4 3 GB yang dihasilkan oleh Micron. Ini menjadikan harga monitor ini lebih mahal.

Di sini berakhir jawatan kami mengenai semua yang anda perlu tahu tentang Nvidia. Ingat bahawa anda boleh membagikannya di rangkaian sosial supaya ia mencapai lebih banyak pengguna. Anda juga boleh meninggalkan komen jika anda mempunyai sebarang cadangan atau sesuatu untuk ditambahkan.